როგორ არის მეტარულები სასარგებლო ასოციაციის წესების მაინინგში?

Სარჩევი:

როგორ არის მეტარულები სასარგებლო ასოციაციის წესების მაინინგში?
როგორ არის მეტარულები სასარგებლო ასოციაციის წესების მაინინგში?

ვიდეო: როგორ არის მეტარულები სასარგებლო ასოციაციის წესების მაინინგში?

ვიდეო: როგორ არის მეტარულები სასარგებლო ასოციაციის წესების მაინინგში?
ვიდეო: Association Rule Mining | Data Science | Edureka 2024, მარტი
Anonim

შეთავაზებულია და შესწავლილია მეტა-წესებით მართვადი მონაცემთა მოპოვების მიდგომა, რომელიც იყენებს მეტა-წესებს, როგორც სახელმძღვანელო მრავალ დონის ასოციაციის წესების პოვნა დიდ რელაციურ მონაცემთა ბაზებში. მეტა-წესი არის წესის შაბლონი „P1 ²…. … ინტერფეისის სახით, რომელიც განსაზღვრავს მონაცემთა ერთობლიობას, რომელიც შეესაბამება კონკრეტულ მაინინგ ამოცანას..

რა მნიშვნელობა აქვს ასოციაციის წესების მაინინგს?

მონაცემთა მოპოვებაში ასოციაციის წესები სასარგებლოა მომხმარებლის ქცევის ანალიზისა და პროგნოზირებისთვის. ისინი მნიშვნელოვან როლს ასრულებენ მომხმარებელთა ანალიტიკაში, ბაზრის კალათის ანალიზში, პროდუქტების კლასტერირებაში, კატალოგის დიზაინსა და მაღაზიის განლაგებაში. პროგრამისტები იყენებენ ასოციაციის წესებს მანქანური სწავლის უნარის მქონე პროგრამების შესაქმნელად.

რატომ არის აპრიორის პრინციპი სასარგებლო ასოციაციის წესების მაინინგში?

Apriori არის ალგორითმი ხშირი ერთეულების მაინინგისა და ასოციაციის წესების შესწავლისთვის რელაციურ მონაცემთა ბაზებზე. ის მიიწევს მონაცემთა ბაზაში ხშირი ცალკეული ერთეულების იდენტიფიცირებით და მათი გაფართოებით უფრო და უფრო დიდ ერთეულებზე, რამდენადაც ეს ერთეულების ნაკრები საკმაოდ ხშირად გამოჩნდება მონაცემთა ბაზაში.

როგორ გროვდება ასოციაციის წესები დიდი მონაცემთა ბაზებიდან?

ასოციაციის წესების მოპოვება დიდ მონაცემთა ბაზაში რთული ამოცანაა. Apriori ალგორითმი ფართოდ გამოიყენება მონაცემთა ბაზიდან ხშირი ერთეულების ნაკრების გასარკვევად. … ის ასევე ამუშავებს დიდ მონაცემთა ბაზას უფრო ეფექტურად, ვიდრე არსებული ალგორითმები.

რა არის მორთვა ასოციაციის მაინინგში?

არსებული ასოციაციის წესების მაინინგის ალგორითმების ეფექტურობა იძლევა მიწოდებული წესების დიდ რაოდენობას, რომელთა გამოყენებაც მომხმარებელს მარტივად არ შეუძლია. … შემდეგ, გასხვლის ალგორითმი იყენებს ამ დამოკიდებულებებს დედუქციური წესებისწასაშლელად და თითოეული კლასტერის მხოლოდ წარმომადგენლობითი წესების შესანარჩუნებლად.

გირჩევთ: